Perception Point於其所發表的「2024 Annual Report: Cybersecurity Trends & Insights」報告中指出，由GenAI所生成的BEC郵件攻擊，於2023 BEC攻擊暴增高達1760%、Two-Step攻擊增加175%、Quishing攻擊佔Phishing事件比例的2.7%，呈現前所未有的增長速度，突顯網路威脅日益且快速複雜演變，而惡意行為者肆意利用GenAI擴張難以偵測且具備針對性的Social Engineering攻擊，更讓傳統的偵測防禦機制難以奏效。

 

Perception Point資安防禦服務平台具備多重AI驅動的專有detection layers偵測層，結合其多年累積的威脅應變專業智庫所提供的免費24/7 incident response (IR) 服務，已成功辨識攔截了99.95%的威脅，平均可於17分鐘內協助客戶完成事件的調查，顯著提升威脅偵測與處理的效率。而其推出創新的GPThreat Hunter™ 更為一項自主分析的IR技術，專為因應由GenAI所生成的BEC或各類內容散播惡意威脅（Content-borne Threats）。

 

GPThreat Hunter™藉由OpenAI GPT-4模型所驅動的偵測分析能力，無需人為介入，能自主辨識從而解決大量複雜隱匿的惡意威脅，大幅突破傳統人工分析的準確度，以100倍的速度偵測並阻絕各類新興攻擊手法與惡意威脅 (如: 電子郵件)，提升IR應變機制的效率。

 

當Perception Point威脅防禦平台偵測到不明確的案例時，GPThreat Hunter™會自動啟動，並彙整一套詳盡的背景對照資料，包括問題項目的全文、來自偵測引擎的證據，以及被演算法標記為可疑項目，進一步再由Perception Point持續累積訓練的客製定義多語言(custom multilingual) LLMs進行分析，並遞交OpenGPT-4模型，由該模型提供即時的判斷結果，提供信心評分和判斷細節，此模型亦將自動隔離惡意威脅，並使系統對於未來類似攻擊產生自我防禦能力。

 

Perception Point GPThreat Hunter™以其IR事件回應團隊之多年寶貴驗證數據集作為基礎，並以該數據集作為調整模型真實性的強大技術核心。Perception Point技術長Tal Zamir表示：「GPThreat Hunter™ 的推出定義了Perception Point致力於提供最先進資安解決方案使命的關鍵時刻。通過藉由 GPT-4 模型回饋的AI力量，我們不僅巨幅增強了偵測分析辨識的能力與速度，更讓我們已經勝出同業的事件應變服務水準樹立了業界的天花板，而這些能力的演進是人類專業知識所不可替代的。」