Perception Point於其所發表的「2024 Annual Report: Cybersecurity Trends & Insights」報告中指出,由GenAI所生成的BEC郵件攻擊,於2023 BEC攻擊暴增高達1760%Two-Step攻擊增加175%Quishing攻擊佔Phishing事件比例的2.7%,呈現前所未有的增長速度,突顯網路威脅日益且快速複雜演變,而惡意行為者肆意利用GenAI擴張難以偵測且具備針對性的Social Engineering攻擊,更讓傳統的偵測防禦機制難以奏效。

 

Perception Point資安防禦服務平台具備多重AI驅動的專有detection layers偵測層,結合其多年累積的威脅應變專業智庫所提供的免費24/7 incident response (IR) 服務,已成功辨識攔截了99.95%的威脅,平均可於17分鐘內協助客戶完成事件的調查,顯著提升威脅偵測與處理的效率。而其推出創新的GPThreat Hunter™ 更為一項自主分析的IR技術,專為因應由GenAI所生成的BEC或各類內容散播惡意威脅(Content-borne Threats)。

 

GPThreat Hunter™藉由OpenAI GPT-4模型所驅動的偵測分析能力,無需人為介入,能自主辨識從而解決大量複雜隱匿的惡意威脅,大幅突破傳統人工分析的準確度,以100倍的速度偵測並阻絕各類新興攻擊手法與惡意威脅 (電子郵件),提升IR應變機制的效率。

 

Perception Point威脅防禦平台偵測到不明確的案例時,GPThreat Hunter™會自動啟動,並彙整一套詳盡的背景對照資料,包括問題項目的全文、來自偵測引擎的證據,以及被演算法標記為可疑項目,進一步再由Perception Point持續累積訓練的客製定義多語言(custom multilingual) LLMs進行分析,並遞交OpenGPT-4模型,由該模型提供即時的判斷結果,提供信心評分和判斷細節,此模型亦將自動隔離惡意威脅,並使系統對於未來類似攻擊產生自我防禦能力。

 

Perception Point GPThreat Hunter™以其IR事件回應團隊之多年寶貴驗證數據集作為基礎,並以該數據集作為調整模型真實性的強大技術核心。Perception Point技術長Tal Zamir表示:「GPThreat Hunter™ 的推出定義了Perception Point致力於提供最先進資安解決方案使命的關鍵時刻。通過藉由 GPT-4 模型回饋的AI力量,我們不僅巨幅增強了偵測分析辨識的能力與速度,更讓我們已經勝出同業的事件應變服務水準樹立了業界的天花板,而這些能力的演進是人類專業知識所不可替代的。」