爆炸性的數據成長速度遠超過既有系統與架構所能提供的分析能力
企業組織之數據資料正以指數級速度成長，而傳統 CPU-based 資料倉儲與分析系統，有高達90%的數據價值尚未被充分發揮，面對動輒以 Terabyte 為計的巨量資料時更顯得左支右絀，Cubing、Pre-computation、Indexing 等繁瑣冗長的資料準備作業，不僅造成數據資料分析結果緩不濟急且錯失先機，更易造成有形的商業損失。
SQream DB大規模多重平行加速運算GPU關聯式資料庫具備超乎想像的分析與查詢能力，使 NVIDIA®GPU 運算及處理效能得以淋漓盡致的發揮，不僅巨幅優化既有的資料倉儲架構，同時提供更巨量、更精確、更快速的資料分析能力，深入洞悉與掌握前所未有的商業及維運關鍵。
SQream DB 擁有 NVIDIA® GPU 為基礎的資料倉儲 MPP 專利技術，以 500TB 以上大規模資料數據之分析作為研發基礎
SQream技術的核心是以 GPU 進行資料大規模多重平行加速運算，一顆 GPU 上具備了數以千計的平行運算處理核心，相較於現行傳統的 MPP DBMS，至少必須是成打以上的主機節點所組成，對照之下，SQream的 MPP 技術優勢提供了極為顯著的投資成本效益。
GPU-Based DB － 創時代且更精簡的資料倉儲技術與架構，實現大數據即時 Ad-Hoc Query
- Ultra-Fast Data Ingestion － 3TB / Per GPU / Per Hour
- 動態即時資料壓縮（5:1）
- ANSI SQL Compatibility
- 無需進行資料 Pre-Computations、Aggregated Tables、Materialized Views、Projections、Cubing 等繁瑣耗時的準備作業
• SQream DB 與 Tableau 建置範例 － 無需堆疊繁瑣的 Data Pipeline 流程
SQream 全自動化 Load-and-Go 資料處理流程專利技術，可提供 Load Balancing 及 High Availability 架構，確保不間斷作業
SQream DB 於 GPU 中將 Raw Data 進行資料 Columnar、Chunking、Compression、Data Skipping 與 Parallel Chunk Processing 自動化處理 ，無需諸多中間資料準備過程即可直接自動優化分析巨量資料。
• Load-and-Go 每一個步驟均為自動化作業
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