爆炸性的數據成長速度遠超過既有系統與架構所能提供的分析能力

企業組織之數據資料正以指數級速度成長,而傳統 CPU-based 資料倉儲與分析系統,有高達90%的數據價值尚未被充分發揮,面對動輒以 Terabyte 為計的巨量資料時更顯得左支右絀,Cubing、Pre-computation、Indexing 等繁瑣冗長的資料準備作業,不僅造成數據資料分析結果緩不濟急且錯失先機,更易造成有形的商業損失。

SQream DB 大規模多重平行 GPU 關聯式資料庫具備超乎想像的分析與查詢能力,使 NVIDIA®GPU 運算及處理效能得以淋漓盡致的發揮,不僅巨幅優化既有的資料倉儲架構,同時提供更巨量、更精確、更快速的資料分析能力,深入洞悉與掌握前所未有的商業及維運關鍵。


SQream DB 擁有 NVIDIA® GPU 為基礎的資料倉儲 MPP 專利技術,以 500TB 以上大規模資料數據之分析作為研發基礎


SQream技術的核心是以 GPU 進行資料大規模多重平行運算,一顆 GPU 上具備了數以千計的平行運算處理核心,相較於現行傳統的 MPP DBMS,至少必須是成打以上的主機節點所組成,對照之下,SQream的 MPP 技術優勢提供了極為顯著的投資成本效益。
 



GPU-Based DB - 創時代且更精簡的資料倉儲技術與架構,實現大數據即時 Ad-Hoc Query

  • Ultra-Fast Data Ingestion - 3TB / Per GPU / Per Hour
  • 動態即時資料壓縮(5:1
  • ANSI SQL Compatibility
  • 無需進行資料 Pre-ComputationsAggregated TablesMaterialized ViewsProjectionsCubing 等繁瑣耗時的準備作業

                           • SQream DB 與 Tableau 建置範例 - 無需堆疊繁瑣的 Data Pipeline 流程

SQream 全自動化 Load-and-Go 資料處理流程專利技術,可提供 Load Balancing 及 High Availability 架構,確保不間斷作業

SQream DB 於 GPU 中將 Raw Data 進行資料 Columnar、Chunking、Compression、Data Skipping 與 Parallel Chunk Processing 自動化處理 ,無需諸多中間資料準備過程即可直接自動優化分析巨量資料。

                                                         • Load-and-Go 每一個步驟均為自動化作業