SQream DB 劃時代的GPU-Accelerated Data Warehouse 獨家專利技術

資料處理人員將巨量資料 Lift-and-Shift 至 SQream DB ,可立即解決傳統的大規模資料平行處理及運算效能瓶頸,資料準備時間將由數小時降低至數分鐘,並產出以往屢屢無法實現的分析結果。SQream  DB 可巨幅提升既有的 Hadoop 及一般 data warehouse 數十個 Terabytes 或 Petabytes 以上之巨量資料的分析能力。

SQream DB 可以結合 CPU、GPU、RAM、Storage 各種既有系統資源,以最佳效能因應各種作業需求變動

SQream DB 具備在 CPU、GPU 以及其他系統資源之間自動配置的能力,因應作業需求取得均衡的運作,使效能發揮至最大。在重複且大量的資料運算上,GPU 擁有絕對的效能優勢,即使是處理複雜的互動及時的儀表板運算依然游刃有餘。



                                              CPU Technology vs. GPU Technology


SQream DB 獨特的專利技術可以使一顆 GPU 的運算效能等同於傳統 5,000 CPU Core,以同規模的運算效能回推,CPU所需的主機節點是 SQream 架構 40 倍之多, 另一方面,同等運算力規模之下, SQream 架構的電力消耗則只需 CPU 的 10%。在網路架構設計方面,一台主機可安裝多顆GPU (最多40顆,視機殼之設計而定),系統及網路架構亦隨之精簡許多。


ANSI SQL Compatibility

  • ANSI-92 compliant SQL 語法, Analytic Windows FunctionsREGEXViewsCommonTable expressions。
  • SQream 專為 Complex SQL JOINS ( 連接設計,可連接無限個資料表,突破以往分散式運算架構進行 SQL JOINS 時的瓶頸。


End-to-End Integration

SQream DB 可支援多種類型資料源之匯入,如: CSV、Parquet …等,並提供 SQream Connector API 套件,支援 Python、C++、Java、JDBC、 ODBC、 .NET、Node.js 等,加速與 BI 分析工具之整合,因應商業需求之多元化即時查詢。


Scalability-GPU-Based分散式運算提供超彈性擴充

  • 需擴充運算效能時,可直接於 SQream 伺服器增加 GPU 卡,立即迅速提升運算能力。
  • 運算平台及儲存設備採專利分離式架構,可依運算或儲存空間需求,選擇單獨擴充 SQream DB GPU 伺服器,或擴充儲存設備。


Columnar-Based DB

相較於傳統 Row-Based DB 需讀取所有的資料列,Columnar-Based 的 SQream DB 僅存取關聯性資料列,當執行巨量資料彙集、比對及加總計算時,其技術與效能之優越性愈加明顯。



Automatic Partitioning

  • 垂直式分割 (Vertical Partitioning) - Columnar Engine:提供選擇式的子資料欄 (Subset of Column) 存取方式,主要目的在於減少磁碟掃描及記憶體 I/O次數,此一存取方式更為快速直接,使 GPU 運作達到最佳化。
  • 水平式分割 (Horizontal Partitioning) – Chunks and Extents – SQream DB 可自動地水平切割磁碟機使之成為可管理的chunks,以利 SQream DB 在硬體資源使用達到最佳化,且 GPU 上的 GRAM (GPU RAM) 的使用最小化,此一獨創的功能設計可確保GRAM充分發揮效能。


                        •  The SQream DB table is partitioned vertically and horizontally